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https://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/456
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Martínez Musiño, Celso | - |
dc.coverage.spatial | MX | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-02T15:19:35Z | - |
dc.date.available | 2022-09-02T15:19:35Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | https://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/456 | - |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información | en_US |
dc.rights | openAccess | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | - |
dc.subject | Big data | en_US |
dc.subject | Scopus | en_US |
dc.subject | Web of Science | en_US |
dc.subject | Informetría | en_US |
dc.subject.classification | Humanidades y Ciencias de la Conducta | - |
dc.title | Big Data− Análisis informétrico de documentos indexados en Scopus y Web of Science | en_US |
dc.title.alternative | Big Data Informetric Analysis of Documents Indexed in Scopus and Web of Science | en_US |
dc.type | publishedVersion | - |
dc.type | Artículo | - |
dcterms.bibliographicCitation | Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información ( 2448-8321) vol. 34(82), 87-102 (2020). | - |
dcterms.creator | Martínez Musiño, Celso::cvu::239209 | - |
dc.identifier.doi | 10.22201/iibi.24488321xe.2020.82.58035 | - |
dc.description.resumen | El fenómeno Big Data es reciente, como lo demuestran las escasas publicaciones sobre el tema, lo cual incentiva esta investigación cuyos objetivos son compilar y referenciar documentos académicos incluidos en las bases de datos Scopus y Web of Science y analizar los contenidos. El método empleado es la investigación descriptiva, de primera aproximación, que consistió en la búsqueda y recuperación de información en Scopus y Web of Science en el periodo 2008-2018. Se analizaron 39 documentos, los cuales corresponden a 70 autores distribuidos en 14 títulos de revistas científicas, cuyo tipo de contribución se distribuye en 19 artículos, 10 comentarios, seis cartas al editor y cuatro reseñas. Otro de los resultados relevantes es que hay una alta concentración de publicaciones en Science y Nature. Los fenómenos Big Data y la CI son de reciente cuño y se encuentran en redefiniciones y conformaciones de dominios de estudios constantes. Encontramos un interés por las investigaciones Big Data; por otra parte, después de un análisis conceptual, proponemos una definición de Big Data. | - |
dc.relation.ispartofjournal | http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/issue/view/4477/showToc | - |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
Texto completo:
Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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