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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMartínez Musiño, Celso-
dc.coverage.spatialMX-
dc.date.accessioned2022-09-02T15:19:35Z-
dc.date.available2022-09-02T15:19:35Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/456-
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Informaciónen_US
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.subjectBig dataen_US
dc.subjectScopusen_US
dc.subjectWeb of Scienceen_US
dc.subjectInformetríaen_US
dc.subject.classificationHumanidades y Ciencias de la Conducta-
dc.titleBig Data− Análisis informétrico de documentos indexados en Scopus y Web of Scienceen_US
dc.title.alternativeBig Data Informetric Analysis of Documents Indexed in Scopus and Web of Scienceen_US
dc.typepublishedVersion-
dc.typeArtículo-
dcterms.bibliographicCitationInvestigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información ( 2448-8321) vol. 34(82), 87-102 (2020).-
dcterms.creatorMartínez Musiño, Celso::cvu::239209-
dc.identifier.doi10.22201/iibi.24488321xe.2020.82.58035-
dc.description.resumenEl fenómeno Big Data es reciente, como lo demuestran las escasas publicaciones sobre el tema, lo cual incentiva esta investigación cuyos objetivos son compilar y referenciar documentos académicos incluidos en las bases de datos Scopus y Web of Science y analizar los contenidos. El método empleado es la investigación descriptiva, de primera aproximación, que consistió en la búsqueda y recuperación de información en Scopus y Web of Science en el periodo 2008-2018. Se analizaron 39 documentos, los cuales corresponden a 70 autores distribuidos en 14 títulos de revistas científicas, cuyo tipo de contribución se distribuye en 19 artículos, 10 comentarios, seis cartas al editor y cuatro reseñas. Otro de los resultados relevantes es que hay una alta concentración de publicaciones en Science y Nature. Los fenómenos Big Data y la CI son de reciente cuño y se encuentran en redefiniciones y conformaciones de dominios de estudios constantes. Encontramos un interés por las investigaciones Big Data; por otra parte, después de un análisis conceptual, proponemos una definición de Big Data.-
dc.relation.ispartofjournalhttp://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/issue/view/4477/showToc-
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