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Título : Caracterización de riesgos urbanos en prensa aplicando minería de texto para el enriquecimiento de datos abiertos
Otros títulos : Characterization of urban risks in the press applying text mining for the enrichment of open data
Autor(es) : Vilches Blázquez, Luis M.
Comesaña Ocampo, Diana
En : Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información (2448-8321) vol. 36(91), 85-107 (2022).
Número completo : http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/issue/view/4486/showToc
Resumen : Las noticias se difunden libremente y con amplia disponibilidad para los usuarios de internet con mucha más facilidad que con los medios tradicionales. En estas noticias se pueden encontrar infinidad de “datos menores” ocultos que pueden suministrar valiosa información no recogida en otras fuentes de información. En este contexto, en este artículo nos ha interesado analizar y caracterizar los riesgos urbanos recogidos en prensa abierta en el contexto nacional uruguayo utilizando técnicas de minería de texto. Esta propuesta permite conformar un corpus de noticias que parte de eventos de riesgo contenidos en datos abiertos. El corpus abarca el periodo 2003- 2019 y proviene de periódicos digitales abiertos (El Eco Digital, Montevideo Portal y La Red 21). Sobre este corpus se aplican diversas técnicas de minería de texto empleando el software QDA-MinerLite y el lenguaje Python (mediante la librería Scattertext) para identificar, caracterizar y descubrir conocimiento sobre estos eventos. Los resultados obtenidos del procesamiento del corpus ayudan a enriquecer los datos abiertos existentes sobre riesgos en Uruguay, incorporando información sobre sus efectos, actores e intervenciones asociadas.
Palabras clave : Riesgo urbano
Minería de texto
Prensa digital abierta
Datos abiertos
Fecha de publicación : 2022
DOI : 10.22201/iibi.24488321xe.2022.91.58538
URI : https://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/645
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