1. Repositorio IIBI UNAM
  2. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSued, Gabriela Elisa-
dc.coverage.spatialMX-
dc.date.accessioned2024-06-19T18:53:55Z-
dc.date.available2024-06-19T18:53:55Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/1009-
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Informaciónen_US
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0-
dc.subjectInteligencia artificialen_US
dc.subjectBibliometríaen_US
dc.subjectProducción científicaen_US
dc.subjectMéxicoen_US
dc.subject.classificationHumanidades y Ciencias de la Conducta-
dc.titleLa producción científica mexicana en inteligencia artificial: un análisis bibliométricoen_US
dc.title.alternativeMexican scientific production on artificial intelligence: a bibliometric analysisen_US
dc.typeArtículo-
dc.typepublishedVersion-
dcterms.bibliographicCitationInvestigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información (2448-8321) vol. 38(100), 87-105 (2024).-
dcterms.creatorSued, Gabriela Elisa::orcid::0000-0002-4516-678X-
dc.identifier.doi10.22201/iibi.24488321xe.2024.100.58893-
dc.description.resumenEste artículo releva el estado actual de la producción científica de la IA en México con técnicas bibliométricas. Considera la especialización de la IA en seis subcampos. Como metodología, emplea los metadatos de 13 265 publicaciones, recolectados del catálogo bibliográfico OpenAlex y realiza un análisis cuantitativo de productividad con base en métricas de publicaciones, autores, citas y colaboraciones internacionales, e identifica sus principales temas de investigación y su desarrollo. Los resultados muestran una estructura científica local extensa con importantes colaboraciones internacionales. Se identifican tanto subcampos maduros, desarrollados desde hace tres décadas, que abarcan la robótica y las redes neuronales; como subcampos emergentes, desarrollados en los últimos cinco años, que comprenden el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El artículo distingue aplicaciones recientes en las áreas de salud, medio ambiente, finanzas, procesamiento del lenguaje natural y acústica-
dc.relation.ispartofjournalhttp://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/issue/view/4496-
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