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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorBravo García, Inmaculada-
dc.contributor.authorMerlo Vega, José Antonio-
dc.contributor.authorMontoya Roncancio, Valeria-
dc.coverage.spatialMX-
dc.date.accessioned2024-11-15T18:04:33Z-
dc.date.available2024-11-15T18:04:33Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/1084-
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Informaciónen_US
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.subjectProducción científicaen_US
dc.subjectPerfiles de autoren_US
dc.subject.classificationHumanidades y Ciencias de la Conducta-
dc.titlePrecisión de los perfiles de autor en portales institucionales de producción científicaen_US
dc.title.alternativeAccuracy of author profiles in institutional portals of scientific productionen_US
dc.typeArtículo-
dc.typepublishedVersion-
dcterms.bibliographicCitationInvestigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información (2448-8321) vol. 38(101), 145-162 (2024).-
dcterms.creatorBravo García, Inmaculada::orcid::0000-0003-3388-0545-
dcterms.creatorMerlo Vega, José Antonio::orcid::0000-0002-9102-4408-
dcterms.creatorMontoya Roncancio, Valeria::orcid::0000-0001-7357-3326-
dc.identifier.doi10.22201/iibi.24488321xe.2024.101.58897-
dc.description.resumenLas universidades difunden su producción científica a través de portales de investigación donde integran las publicaciones de sus investigadores, las cuales proceden de bases de datos bibliográficas como Web of Science. Este estudio examinó la correspondencia entre la información de los investigadores de la Universidad de Salamanca en Web of Science y en el Portal de la Investigación de la USAL. La metodología empleada fue mixta e incluyó técnicas de análisis automatizados y manuales para el tratamiento de datos de Web of Science que permitieron identificar las inconsistencias en los datos de publicaciones y autores. Se desarrolló una metodología en cinco fases que apoyó en la extracción semiautomática de identificadores ResearcherID de Web of Science de los investigadores que carecían de dicho identificador en el Portal USAL, así como en la validación de la corrección de los identificadores existentes. El método utilizado en el análisis y en la tipificación de incidencias son replicables en cualquier entidad de investigación. Las conclusiones determinan la consistencia de la información procedente de Web of Science, abogan por la autonomía de las plataformas institucionales de las fuentes externas y ofrecen soluciones para alcanzar la mejor calidad en los datos de una universidad en las plataformas comerciales de producción científica.-
dc.relation.ispartofjournalhttp://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/issue/view/4497-
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