1. Repositorio IIBI UNAM
  2. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información
  3. Artículos
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorVilches Blázquez, Luis M.-
dc.contributor.authorComesaña Ocampo, Diana-
dc.coverage.spatialMX-
dc.date.accessioned2023-01-12T17:43:13Z-
dc.date.available2023-01-12T17:43:13Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/645-
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Informaciónen_US
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0-
dc.subjectRiesgo urbanoen_US
dc.subjectMinería de textoen_US
dc.subjectPrensa digital abiertaen_US
dc.subjectDatos abiertosen_US
dc.subject.classificationHumanidades y Ciencias de la Conducta-
dc.titleCaracterización de riesgos urbanos en prensa aplicando minería de texto para el enriquecimiento de datos abiertosen_US
dc.title.alternativeCharacterization of urban risks in the press applying text mining for the enrichment of open dataen_US
dc.typeArtículo-
dc.typepublishedVersion-
dcterms.bibliographicCitationInvestigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información (2448-8321) vol. 36(91), 85-107 (2022).-
dcterms.creatorVilches Blázquez, Luis M.::orcid::0000-0001-5799-469X-
dcterms.creatorComesaña Ocampo, Diana::orcid::0000-0002-2623-7343-
dc.identifier.doi10.22201/iibi.24488321xe.2022.91.58538-
dc.description.resumenLas noticias se difunden libremente y con amplia disponibilidad para los usuarios de internet con mucha más facilidad que con los medios tradicionales. En estas noticias se pueden encontrar infinidad de “datos menores” ocultos que pueden suministrar valiosa información no recogida en otras fuentes de información. En este contexto, en este artículo nos ha interesado analizar y caracterizar los riesgos urbanos recogidos en prensa abierta en el contexto nacional uruguayo utilizando técnicas de minería de texto. Esta propuesta permite conformar un corpus de noticias que parte de eventos de riesgo contenidos en datos abiertos. El corpus abarca el periodo 2003- 2019 y proviene de periódicos digitales abiertos (El Eco Digital, Montevideo Portal y La Red 21). Sobre este corpus se aplican diversas técnicas de minería de texto empleando el software QDA-MinerLite y el lenguaje Python (mediante la librería Scattertext) para identificar, caracterizar y descubrir conocimiento sobre estos eventos. Los resultados obtenidos del procesamiento del corpus ayudan a enriquecer los datos abiertos existentes sobre riesgos en Uruguay, incorporando información sobre sus efectos, actores e intervenciones asociadas.-
dc.relation.ispartofjournalhttp://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/issue/view/4486/showToc-
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