Modelando la distribución del número de co-autores por artículo

Urbizagástegui Alvarado, Rubén; Restrepo Arango, Leonor Cristina

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Urbizagástegui Alvarado, Rubén	-
dc.contributor.author	Restrepo Arango, Leonor Cristina	-
dc.coverage.spatial	MX	-
dc.date.accessioned	2018-09-20T13:37:22Z	-
dc.date.available	2018-09-20T13:37:22Z	-
dc.date.issued	2011	-
dc.identifier.uri	http://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/A164	-
dc.language.iso	es	-
dc.publisher	Universidad Nacional Autónoma de México. Centro Universitario de Investigaciones Bibliotecológicas	-
dc.rights	openAccess	-
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	-
dc.subject	Ley de Lotka, Colaboración	-
dc.subject	Distribución geométrica	-
dc.subject	Poisson Lognormal	-
dc.subject	Gauss Poisson Inverso Generalizado	-
dc.subject	Poisson Truncada	-
dc.subject	Bibliometría	-
dc.subject	Cienciometría	-
dc.subject	Infometría	-
dc.subject.classification	Humanidades y Ciencias de la Conducta	-
dc.title	Modelando la distribución del número de co-autores por artículo	-
dc.title.alternative	Modeling the distribution of co-authorships by paper	-
dc.type	Artículo	-
dc.type	publishedVersion	-
dcterms.bibliographicCitation	Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información (0187-358x) vol. 25(53), 103-119 (2011).	-
dcterms.creator	Urbizagástegui Alvarado, Rubén::rn::3189885	-
dcterms.creator	Restrepo Arango, Cristina::orcid::0000-0003-4275-4102	-
dc.identifier.doi	10.22201/iibi.0187358xp.2011.53.27470	-
dc.description.resumen	Este artículo explora la modelación del número de autores que colaboran en la publicación de un artículo. Con ese fin se analizaron la distribución geométrica, la distribución Poisson truncada, la distribución Poisson lognormal y la distribución Gauss Poisson inversa generalizada en la literatura producida sobre la Ley de Lotka desde 1922 hasta junio de 2010. Se encontró que la distribución Poisson lognormal estimó más cercanamente el valor total de los documentos observados seguida del modelo Poisson truncado, la distribución geométrica y finalmente el modelo Gauss Poisson inversa generalizada.	-
dc.relation.ispartofjournal	http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/issue/view/2279	-
Aparece en las colecciones:	Artículos

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Archivo	Descripción	Tamaño	Formato
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S0187-358X2011000100005es.html		220 B	HTML	Visualizar/Abrir

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