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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorVoutssás M., Juan-
dc.contributor.authorRuiz Velasco y Romo, Miguel Agustín-
dc.coverage.spatialMX-
dc.date.accessioned2018-09-20T13:40:37Z-
dc.date.available2018-09-20T13:40:37Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.urihttp://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/A334-
dc.language.isoes-
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Centro Universitario de Investigaciones Bibliotecológicas-
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.subjectBaBases de datos-
dc.subjectAutomatización de índices-
dc.subjectAlgoritmos-
dc.subject.classificationHumanidades y Ciencias de la Conducta-
dc.titleAlgoritmo de compresión para el almacenamiento de información bibliográfica (primera de dos partes)-
dc.typeArtículo-
dc.typepublishedVersion-
dcterms.bibliographicCitationInvestigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información (0187-358x) vol. 15(31), 32-54 (2001).-
dcterms.creatorVoutssás M., Juan::cvu::202104-
dcterms.creatorRuiz Velasco y Romo, Miguel Agustín::rn::3189712-
dc.identifier.doi10.22201/iibi.0187358xp.2001.31.3975-
dc.description.resumenLos bancos de datos bibliográficos desarrollados en computadoras de tipo personal se han visto limitados en cuanto al número de fichas y por su rendimiento en función del tamaño de la plataforma en donde se desarrollan e instalan. Los manejadores comerciales de base de datos para estos equipos han sido construidos de acuerdo con necesidades de tipo general en el mercado y no contemplan las características propias de la información bibliográfica, por lo que decrece su rendimiento rápidamente en función al tamaño del banco de datos. En esta primera parte del documento se analiza esa problemática y las características propias de la información bibliográfica en lo tocante a su inclusión en bancos de datos electrónicos, y se presenta un modelo de compresión de datos bibliográficos en forma de algoritmo que permite entre un 40% y 70% de compresión sin menoscabar las características propias de la información bibliográfica. En la segunda parte del documento se presentan las técnicas para crear y comprimir índices preconstruidos de recuperación y archivos de recuperación por palabras en búsqueda libre, así como las técnicas para accederlos y serle presentados al usuario final. En esa parte se concluye que bancos de datos de cientos de miles de fichas y millones de palabras de recuperación pueden comprimirse en el espacio de un cd-rom (650megabytes), y aun extrapolarse estos valores a costas muchos mayores.-
dc.relation.ispartofjournalhttp://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/issue/view/335-
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