Use el DOI o este identificador para enlazar este recurso: https://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/1009
Título : La producción científica mexicana en inteligencia artificial: un análisis bibliométrico
Otros títulos : Mexican scientific production on artificial intelligence: a bibliometric analysis
Autor(es) : Sued, Gabriela Elisa
En : Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información (2448-8321) vol. 38(100), 87-105 (2024).
Número completo : http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/issue/view/4496
Resumen : Este artículo releva el estado actual de la producción científica de la IA en México con técnicas bibliométricas. Considera la especialización de la IA en seis subcampos. Como metodología, emplea los metadatos de 13 265 publicaciones, recolectados del catálogo bibliográfico OpenAlex y realiza un análisis cuantitativo de productividad con base en métricas de publicaciones, autores, citas y colaboraciones internacionales, e identifica sus principales temas de investigación y su desarrollo. Los resultados muestran una estructura científica local extensa con importantes colaboraciones internacionales. Se identifican tanto subcampos maduros, desarrollados desde hace tres décadas, que abarcan la robótica y las redes neuronales; como subcampos emergentes, desarrollados en los últimos cinco años, que comprenden el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El artículo distingue aplicaciones recientes en las áreas de salud, medio ambiente, finanzas, procesamiento del lenguaje natural y acústica
Palabras clave : Inteligencia artificial
Bibliometría
Producción científica
México
Fecha de publicación : 2024
DOI : 10.22201/iibi.24488321xe.2024.100.58893
URI : https://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/1009
Aparece en las colecciones: Artículos

Texto completo:
Archivo Descripción Tamaño Formato  
58893_ART_5.pdf1.56 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este recurso está sujeto a una Licencia Creative Commons Creative Commons